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在 AI 推理部署浪潮、數據主權意識不斷增強的今天，企業算力平臺的選擇邏輯正在發生深刻變化。模型庫與私有數據的本地化、推理延遲的極致壓縮，以及部署成本的精細核算，成為算力底座選型的三把標尺。

德晟達深耕嵌入式與AI算力底座多年，面向邊緣算力需求趨勢，推出SERVER09單路服務器主板，采用E-ATX板型，兼容4U柜式服務器以及塔式機箱。把企業級計算所需的性能、擴展與可管理性，收進靈活、低門檻形態中。

Intel平臺賦能：單路架構釋放算力效率

在真實AI推理場景中，算力瓶頸往往在于推理卡的計算密度、內存帶寬與容量，以及數據從存儲到計算單元的搬運效率。雙路系統中，數據跨CPU訪問內存不可避免地產生額外時延，而對推理延遲高度敏感的場景，Server09單路架構規避了NUMA內存訪問延遲。數據在單一CPU的內存域內流轉，本地推理速度不受跨CPU通信的干擾。

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6×MCIO 讓 NVMe 不再繞路

模型庫與私有數據的本地化部署，需要承載大量NVMe存儲。傳統方案往往依賴Raid卡、HBA卡乃至PCIe Switch等中間層環節完成存儲擴展，不僅拉高硬件成本，還在存儲路徑上引入額外延遲。

Server09 板載6個PCIe 5.0 x8通道，通過MCIO接口直接引出，每塊NVMe盤走原生PCIe通道，直連CPU。存儲路徑上不存在中間環節。在推理場景中，模型加載與數據訪問都走最短路徑，延遲更低、帶寬完全釋放、性能更穩定。可以靈活構建全NVMe直連存儲節點，無需為昂貴的RAID卡或擴展芯片買單。

模型庫與數據的本地化運行

AI推理另一個趨勢是本地化。無論是數據合規要求，還是邊緣推理低延遲的剛需，將模型庫和數據保留在本地節點運行，成為越來越多場景的默認選擇。

Server09擴展架構正是為此而生：3個PCIe 5.0 x16插槽、3個PCIe 5.0 x8插槽，構成了靈活部署空間。無論是安裝多塊GPU進行大規模推理，還是部署專用AI加速卡，Server09都能提供充足的PCIe帶寬和物理槽位。得益于豐富PCIe通道的硬件基礎。系統集成商可根據實際負載靈活配置，無需在計算、網絡與存儲之間做非此即彼的取舍。